Research Design (शोध अभिकल्प): Meaning and Types

Research Design (शोध अभिकल्प) का अर्थ

(Meaning of Research Design)

    शोध अभिकल्प (Research Design) अनुसंधान की वह समग्र योजना (Overall Plan), रूपरेखा (Blueprint) अथवा रणनीति (Strategy) है, जिसके आधार पर संपूर्ण शोध कार्य संचालित किया जाता है। यह निर्धारित करता है कि शोधकर्ता किस प्रकार डेटा एकत्र करेगा, किस प्रकार के प्रतिभागियों या नमूनों (Sample) का चयन करेगा, कौन-सी शोध विधियाँ अपनाएगा, आँकड़ों का विश्लेषण किस प्रकार करेगा तथा शोध प्रश्नों के उत्तर किस प्रकार प्राप्त करेगा।

    एक अच्छा शोध अभिकल्प शोध को व्यवस्थित, वैज्ञानिक, विश्वसनीय, वैध एवं उद्देश्यपूर्ण बनाता है तथा समय, धन एवं संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग सुनिश्चित करता है। दूसरे शब्दों में, शोध अभिकल्प शोध की पूरी कार्ययोजना (Action Plan) है, जो अनुसंधान की प्रत्येक अवस्था में शोधकर्ता का मार्गदर्शन करती है।

Kerlinger (1986) के अनुसार- “Research Design is the plan, structure and strategy of investigation conceived so as to obtain answers to research questions and to control variance.” अर्थात शोध अभिकल्प अनुसंधान की वह योजना, संरचना एवं रणनीति है जिसके माध्यम से शोध प्रश्नों के उत्तर प्राप्त किए जाते हैं तथा अनावश्यक विभिन्नताओं (Variance) को नियंत्रित किया जाता है।

C. R. Kothari (2004) के अनुसार- “Research Design is the conceptual structure within which research is conducted.” अर्थात शोध अभिकल्प वह वैचारिक ढाँचा है जिसके अंतर्गत संपूर्ण अनुसंधान कार्य किया जाता है।

Research Design के उद्देश्य

(Objectives of Research Design)

अनुसंधान को वैज्ञानिक एवं व्यवस्थित दिशा प्रदान करना।

✍️ शोध प्रश्नों एवं उद्देश्यों की प्राप्ति सुनिश्चित करना।

✍️ डेटा संग्रह एवं विश्लेषण की उचित योजना तैयार करना।

✍️ समय, लागत एवं श्रम की बचत करना।

✍️ शोध में त्रुटियों एवं पक्षपात (Bias) को कम करना।

✍️ विश्वसनीय (Reliability) एवं वैध (Validity) परिणाम प्राप्त करना।

✍️ उपयुक्त सांख्यिकीय एवं गुणात्मक विश्लेषण सुनिश्चित करना।

✍️ शोध निष्कर्षों को अधिक प्रमाणिक एवं उपयोगी बनाना।

Research Design के प्रमुख प्रकार

(Types of Research Design)

      किसी भी विषय का वैज्ञानिक एवं व्यवस्थित अध्ययन, उसकी गहन समझ तथा सटीक व्याख्या करने के लिए उपयुक्त शोध अभिकल्प (Research Design) का चयन अत्यंत आवश्यक होता है। शोध अभिकल्प यह निर्धारित करता है कि शोधकर्ता किस प्रकार डेटा एकत्र करेगा, उसका विश्लेषण करेगा तथा शोध प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करेगा।

   सामान्यतः शोध अभिकल्प (Research Design) को तीन प्रमुख श्रेणियों में विभाजित किया जाता है-

1. मात्रात्मक शोध अभिकल्प

(Quantitative Research Design)

2. गुणात्मक शोध अभिकल्प

(Qualitative Research Design)

3. मिश्रित शोध अभिकल्प

(Mixed Methods Research Design)

1. मात्रात्मक शोध अभिकल्प (Quantitative Research Design):

     मात्रात्मक शोध अभिकल्प वस्तुनिष्ठ (Objective) एवं वैज्ञानिक (Scientific) होता है। इसमें संख्यात्मक आँकड़ों (Numerical Data) का संग्रह, मापन तथा सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाता है। इसका मुख्य उद्देश्य विभिन्न चरों (Variables) के बीच संबंध तथा कारण–प्रभाव (Cause and Effect) का परीक्षण करना होता है।

    इस प्रकार के शोध में प्रश्नावली (Questionnaire), सर्वेक्षण (Survey), प्रयोग (Experiment) तथा सांख्यिकीय परीक्षणों (Statistical Tests) का उपयोग किया जाता है। भूगोल, अर्थशास्त्र, जनसांख्यिकी तथा प्राकृतिक विज्ञानों में इसका व्यापक उपयोग होता है।

मात्रात्मक शोध डिजाइन के प्रकार और गुणात्मक अनुसंधान डिजाइन के उदाहरण 

(क) वर्णनात्मक शोध

(Descriptive Research Design):-

   वर्णनात्मक शोध का उद्देश्य किसी व्यक्ति, समूह, क्षेत्र या घटना की वर्तमान स्थिति का व्यवस्थित एवं तथ्यात्मक वर्णन करना होता है। यह मुख्यतः “क्या (What)” प्रश्न का उत्तर देता है।

उदाहरण: बिहार के जिलों में साक्षरता दर का अध्ययन।

(ख) सहसंबंधी शोध

(Correlational Research Design):-

   इस प्रकार का शोध दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंध (Relationship) का अध्ययन करता है। यह केवल संबंध की तीव्रता एवं दिशा बताता है, कारण एवं प्रभाव सिद्ध नहीं करता।

उदाहरण: वर्षा एवं धान उत्पादन के बीच सहसंबंध का अध्ययन।

(ग) प्रयोगात्मक शोध

(Experimental Research Design):-

     इस शोध में स्वतंत्र चर (Independent Variable) एवं आश्रित चर (Dependent Variable) के बीच कारण एवं प्रभाव (Cause and Effect) संबंध का परीक्षण किया जाता है। इसमें नियंत्रित परिस्थितियों में प्रयोग किए जाते हैं।

उदाहरण: नई सिंचाई तकनीक का गेहूँ उत्पादन पर प्रभाव।

(घ) अर्ध-प्रयोगात्मक शोध

(Quasi-Experimental Research Design):-

    यह प्रयोगात्मक शोध के समान होता है, लेकिन इसमें पूर्ण नियंत्रण तथा यादृच्छिक (Random) समूहों का अभाव होता है। सामाजिक विज्ञानों में इसका व्यापक उपयोग किया जाता है।

उदाहरण: किसी सरकारी कृषि योजना के प्रभाव का मूल्यांकन।

2. गुणात्मक शोध अभिकल्प

(Qualitative Research Design):-

     गुणात्मक शोध अभिकल्प का उद्देश्य किसी घटना, व्यक्ति, समाज या प्रक्रिया को गहराई से समझना तथा उसकी व्याख्या करना होता है। यह मुख्यतः व्यक्तिपरक (Subjective) एवं अन्वेषणात्मक (Exploratory) प्रकृति का होता है।

    इसमें संख्यात्मक आँकड़ों के बजाय विचारों, अनुभवों, व्यवहारों एवं धारणाओं का अध्ययन किया जाता है। इस प्रकार के शोध में शोधकर्ता साक्षात्कार (Interviews), अवलोकन (Observation), केस अध्ययन (Case Study) तथा फोकस समूह चर्चा (Focus Group Discussion) जैसी विधियों के माध्यम से जानकारी एकत्र करता है। गुणात्मक शोध सामाजिक एवं सांस्कृतिक विषयों के अध्ययन में विशेष रूप से उपयोगी माना जाता है।

गुणात्मक शोध डिजाइन के प्रकार और गुणात्मक अनुसंधान डिजाइन के उदाहरण 

(क) केस अध्ययन (Case Study Research):-

    किसी व्यक्ति, गाँव, संस्था, संगठन या क्षेत्र का विस्तृत एवं गहन अध्ययन।

उदाहरण: किशनगंज जिले में चाय उत्पादन का अध्ययन।

(ख) नृवंशविज्ञान (Ethnographic Research):-

    किसी समुदाय की संस्कृति, जीवनशैली एवं सामाजिक व्यवहार का विस्तृत अध्ययन।

उदाहरण: बिहार के थारू जनजाति का सांस्कृतिक अध्ययन।

(ग) प्रघटनात्मक शोध (Phenomenological Research):-

    किसी व्यक्ति या समूह के जीवन अनुभवों एवं धारणाओं का अध्ययन।

उदाहरण: बाढ़ प्रभावित किसानों के अनुभवों का अध्ययन।

(घ) आधारभूत सिद्धांत शोध (Grounded Theory Research):-

   डेटा के विश्लेषण के आधार पर नया सिद्धांत (Theory) विकसित करना।

उदाहरण: बिहार के किशनगंज जिले में चाय किसानों की आय में वृद्धि के कारणों का अध्ययन।

(ङ) कथात्मक शोध (Narrative Research):-

   किसी व्यक्ति के जीवन अनुभवों एवं घटनाओं का वर्णनात्मक अध्ययन।

उदाहरण: कोशी बाढ़ से प्रभावित एक किसान के जीवन अनुभवों का अध्ययन।

3. मिश्रित शोध अभिकल्प

(Mixed Methods Research Design):-

     मिश्रित शोध अभिकल्प में गुणात्मक एवं मात्रात्मक दोनों शोध विधियों का संयुक्त रूप से उपयोग किया जाता है। इसमें संख्यात्मक आँकड़ों के साथ-साथ अनुभवों, विचारों एवं व्यवहारों का भी अध्ययन किया जाता है, जिससे शोध अधिक व्यापक, गहन एवं विश्वसनीय बनता है।

   यह शोध अभिकल्प विशेष रूप से जटिल सामाजिक, आर्थिक एवं भौगोलिक समस्याओं के अध्ययन में अत्यंत उपयोगी माना जाता है, क्योंकि यह दोनों प्रकार के शोध की विशेषताओं को एक साथ समाहित करता है।

(क) Sequential Explanatory Design

(क्रमिक व्याख्यात्मक अभिकल्प):-

   इसमें पहले मात्रात्मक (Quantitative) डेटा एकत्र एवं विश्लेषित किया जाता है। इसके बाद प्राप्त परिणामों को बेहतर ढंग से समझाने के लिए गुणात्मक (Qualitative) अध्ययन किया जाता है।

उदाहरण: एक शोधकर्ता पहले किशनगंज जिले के 500 किसानों का सर्वेक्षण करके यह पता लगाता है कि जलवायु परिवर्तन से फसल उत्पादन कितना प्रभावित हुआ है। इसके बाद कुछ चयनित किसानों का साक्षात्कार (Interview) लेकर यह समझता है कि वे जलवायु परिवर्तन को कैसे अनुभव करते हैं और उससे निपटने के लिए क्या उपाय अपनाते हैं।

(ख) Sequential Exploratory Design

(क्रमिक अन्वेषणात्मक अभिकल्प):-

   इसमें पहले गुणात्मक (Qualitative) अध्ययन किया जाता है। उसके आधार पर परिकल्पना या प्रश्नावली तैयार कर बाद में मात्रात्मक (Quantitative) अध्ययन द्वारा निष्कर्षों का परीक्षण किया जाता है।

उदाहरण: शोधकर्ता पहले किशनगंज के चाय उत्पादक किसानों से विस्तृत साक्षात्कार करता है और उनकी प्रमुख समस्याओं की पहचान करता है। इसके बाद उन्हीं समस्याओं के आधार पर 300 किसानों का प्रश्नावली सर्वेक्षण कर यह पता लगाता है कि कौन-सी समस्या सबसे अधिक व्यापक है।

(ग) Convergent Parallel Design

(समांतर अभिसरण अभिकल्प):-

   इसमें गुणात्मक एवं मात्रात्मक दोनों प्रकार के डेटा एक ही समय पर एकत्र किए जाते हैं और अंत में दोनों के परिणामों की तुलना एवं समन्वय किया जाता है।

उदाहरण: शोधकर्ता एक ही समय में किशनगंज जिले के किसानों का सर्वेक्षण (Quantitative) करता है तथा साथ ही किसानों एवं कृषि अधिकारियों के साक्षात्कार (Qualitative) भी लेता है। बाद में दोनों प्रकार के परिणामों की तुलना करके अंतिम निष्कर्ष प्रस्तुत करता है।

(घ) Embedded Design

(अंतर्निहित अभिकल्प):-

  इसमें एक शोध पद्धति मुख्य (Primary Method) होती है तथा दूसरी पद्धति सहायक (Secondary Method) के रूप में प्रयुक्त होती है।

उदाहरण: किशनगंज जिले में कृषि भूमि उपयोग परिवर्तन पर मुख्य रूप से मात्रात्मक अध्ययन (GIS, Remote Sensing एवं सांख्यिकीय विश्लेषण) किया जाता है। साथ ही कुछ किसानों के साक्षात्कार लेकर भूमि उपयोग परिवर्तन के सामाजिक एवं आर्थिक कारणों को समझा जाता है। यहाँ मात्रात्मक शोध मुख्य है तथा गुणात्मक शोध सहायक भूमिका निभाता है।

Research Design का चयन

(Selection of Research Design)

    उपयुक्त शोध अभिकल्प का चयन निम्नलिखित आधारों पर किया जाता है-

✍️ शोध समस्या (Research Problem)

✍️ शोध उद्देश्य (Research Objectives)

✍️ शोध प्रश्न (Research Questions)

✍️ डेटा का प्रकार (Qualitative/Quantitative)

✍️ समय एवं संसाधन

✍️ नमूना आकार (Sample Size)

✍️ विश्लेषण की तकनीक

Research Design का महत्व

(Importance of Research Design)

✍️ अनुसंधान को स्पष्ट दिशा प्रदान करता है।

✍️ शोध की विश्वसनीयता एवं वैधता बढ़ाता है।

✍️ डेटा संग्रह एवं विश्लेषण को व्यवस्थित बनाता है।

✍️ समय, धन एवं श्रम की बचत करता है।

✍️ त्रुटियों एवं पक्षपात को कम करता है।

✍️ उचित शोध विधि एवं सांख्यिकीय तकनीकों के चयन में सहायता करता है।

✍️ नीति निर्माण एवं निर्णय प्रक्रिया के लिए वैज्ञानिक आधार प्रदान करता है।

✍️ शोध निष्कर्षों को अधिक प्रमाणिक एवं उपयोगी बनाता है।

Research Design के लाभ (Advantages)

✍️ अनुसंधान को व्यवस्थित एवं वैज्ञानिक बनाता है।

✍️ संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग सुनिश्चित करता है।

✍️ शोध की गुणवत्ता में वृद्धि करता है।

✍️ निष्कर्षों की विश्वसनीयता बढ़ाता है।

✍️ शोध कार्य को समय पर पूर्ण करने में सहायता करता है।

Research Design की सीमाएँ (Limitations)

✍️ गलत शोध अभिकल्प पूरे अनुसंधान को प्रभावित कर सकता है।

✍️ कुछ शोध अभिकल्प समय एवं लागत की दृष्टि से महंगे होते हैं।

✍️ सभी प्रकार की शोध समस्याओं के लिए एक ही अभिकल्प उपयुक्त नहीं होता।

✍️ सामाजिक एवं मानवीय व्यवहार का पूर्ण नियंत्रण संभव नहीं होता।

निष्कर्ष (Conclusion):

   Research Design किसी भी अनुसंधान की आधारभूत रूपरेखा (Blueprint) है। यह शोधकर्ता को यह निर्धारित करने में सहायता करता है कि शोध कैसे किया जाएगा, डेटा कैसे एकत्रित होगा तथा उसका विश्लेषण किस प्रकार किया जाएगा।

   वर्तमान समय में Quantitative, Qualitative तथा Mixed Methods Research Design का उपयोग सबसे अधिक किया जा रहा है। शोध समस्या एवं उद्देश्य के अनुसार उपयुक्त शोध अभिकल्प का चयन करने से अनुसंधान अधिक वैज्ञानिक, व्यवस्थित, विश्वसनीय एवं प्रभावी बनता है।