2. Mean Deviation (औसत विचलन)
Mean Deviation
(औसत विचलन)
Definition / परिभाषा
Mean Deviation is a statistical measure of dispersion which is calculated as the average of absolute deviations of observations from a central value (Mean, Median or Mode).
औसत विचलन वह प्रसार माप है, जिसमें सभी प्रेक्षणों के किसी केंद्रीय मान (माध्य, माध्यिका या बहुलक) से परम विचलनों का औसत निकाला जाता है।
✍️ माध्य विचलन की गणना में सभी विचलनों को धनात्मक माना जाता है। दूसरे शब्दों में, विचलनों के बीजगणितीय चिह्न ‘+’ तथा ‘-‘ (धन तथा ऋण) की उपेक्षा करके सभी विचलनों को धनात्मक माना जाता है अर्थात् ‘निरपेक्ष विचलन’ (absolute deviation) ज्ञात किये जाते हैं।
✍️ चिह्नों को छोड़ने का कारण यह है कि माध्य से निकाले गये विचलनों का योग शून्य तथा अन्य माध्यों से निकाले गये विचलनों का योग, यदि वितरण मामूली असंमितीय हो, लगभग शून्य होता है।
माध्य विचलन ज्ञात करने में निम्न बातों का ध्यान रखा जाता है:-
(1) माध्य का चुनाव:-
सैद्धान्तिक रूप से माध्य विचलन किसी भी माध्य (माध्य, माध्यिका अथवा बहुलक) से निकाला जा सकता है परन्तु व्यवहार में माध्य तथा माध्यिका से ही माध्य विचलन की माप ज्ञात को जाती है।
(ii) बीजगणितीय चिह्नों की उपेक्षा:-
माध्य विचलन ज्ञात करने में विचलनों के बीजगणितीय चिह्नों (धन व ऋण) की उपेक्षा करके सभी विचलनों को धनात्मक माना जाता है। इस प्रकार के विचलनों को व्यक्त करने के लिए ‘d’ (deviation) के दोनों ओर सीधी खड़ी रेखाएँ बना दी जाती है तथा |d| लिखा जाता है। इस संकेताक्षर को ‘mod d’ पुकारा जाता है। इससे आशय ‘निरपेक्ष विचलन’ (absolute deviation) से है, अर्थात् विचलन में ‘+’अथवा ‘-‘ को ध्यान में नहीं रखा गया है।
(iii) विचलनों का माध्य ज्ञात करना:-
सभी निरपेक्ष विचलनों को छोड़कर पदों की संख्या (N) से भाग देने पर माध्य विचलन ज्ञात हो जाता है।
(iv) संकेताक्षर:-
माध्य विचलन के संकेताक्षर के रूप में ग्रीक वर्णमाला का अक्षर डेल्टा (Small Delta-‘δ’) का प्रयोग किया जाता है जिसे माध्य से माध्य विचलन ज्ञात किया जाता है उसे δ के साथ उपसंकेत (subscript) के रूप में इस प्रकार लिखा जाता है:
δx̄ = माध्य से माध्य विचलन
(Mean Deviation from Mean)
δM = माध्यिका से माध्य विचलन
(Mean Deviation from Median)
δZ = बहुलक से माध्य विचलन
(Mean Deviation from Mode)
माध्य विचलन गुणांक
(Co-efficient of Mean Deviation)
Coefficient of Mean Deviation is a relative measure of dispersion obtained by dividing Mean Deviation by the corresponding central value (Mean, Median or Mode). माध्य विचलन गुणांक अपकिरण का सापेक्ष माप है, जिसे माध्य विचलन को संबंधित केंद्रीय मान से भाग देकर प्राप्त किया जाता है।
Where / जहाँ,
MD = Mean Deviation
A = Central Value (Mean / Median / Mode)
Coefficient of Mean Deviation (CMD) = MD / A (or MD̄ / A)
(i) माध्य से माध्य विचलन का गुणांक
(Co-efficient of Mean Deviation from Mean)
Coefficient of Mean Deviation
= Mean Deviation from Mean / Mean
(ii) माध्यिका से माध्य विचलन गुणांक
(Co-efficient of Mean Deviation from Median)
Coefficient of Mean Deviation
= Mean Deviation from Median / Median
(iii) बहुलक से माध्य विचलन गुणांक
(Co-efficient of Mean Deviation from Mode)
Coefficient of Mean Deviation
= Mean Deviation from Mode / Mode
Why Coefficient is Used?
(गुणांक का प्रयोग क्यों?)
✍️ It removes the effect of units
(माप की इकाई का प्रभाव समाप्त करता है)
✍️ Helps in comparison of two or more distributions
(दो या अधिक वितरणों की तुलना में सहायक)
Merits / गुण
✍️ Simple to calculate (गणना में सरल)
✍️ Useful for comparison (तुलना में उपयोगी)
✍️ Easy to understand (समझने में आसान)
Demerits / दोष
✍️ Limited use in advanced statistics
(उन्नत सांख्यिकी में सीमित उपयोग)
✍️ Ignores algebraic signs
(बीजीय चिह्नों की उपेक्षा करता है)
उपयोग (Uses)
✍️ आय, वेतन, वर्षा, तापमान आदि के प्रसार के अध्ययन में
✍️ दो या अधिक वितरणों की तुलना में
माध्य विचलन व उसके गुणांक की गणना
(Computation of Mean Deviation and its Co-efficient)
नोट:
Coefficient of Mean Deviation from Median is considered most appropriate. माध्यिका से माध्य विचलन गुणांक सबसे उपयुक्त माना जाता है, क्योंकि यह चरम मानों से कम प्रभावित होता है।
(i) व्यक्तिगत श्रेणी (Individual Series)
माध्य विचलन की गणना प्रत्यक्ष रीति से अथवा लघु रीति से की जा सकती है:-
प्रत्यक्ष रीति (Direct Method)-
एक व्यक्तिगत श्रेणी में प्रत्यक्ष रीति से माध्य विचलन की गणना करने में निम्नलिखित प्रक्रियाएँ करनी होती है:-
(i) पहले माध्य या माध्यिका या बहुलक, जिससे भी माध्य विचलन निकालना हो, ज्ञात किया जाता है।
(ii) सम्बन्धित माध्य से विभिन्न मूल्यों के निरपेक्ष विचलन |d| ज्ञात किये जाते हैं।
(iii) निरपेक्ष विचलनों का योग ∑|d| ज्ञात किया जाता है।
(iv) ∑|d| में पद संख्या से भाग देकर ‘माध्य विचलन’ ज्ञात किया जाता है।
इस प्रकार
✍️ δx̄ = ∑|x-x̄|/N or ∑|dx̄|/N
माध्य से माध्य विचलन का गुणांक (CMD) = δx̄/x̄
Co-efficient of Mean Deviation
✍️ δM = ∑|x-M|/N or ∑|dM|/N
माध्यिका से माध्य विचलन (CMD) = δM/M
Co-efficient of Mean Deviation
✍️ δZ = ∑|x-z|/N or ∑|dz|/N
बहुलक से माध्य विचलन (CMD) = δZ 2
Co-efficient of Mean Deviation
NOTE: Mean deviation
✍️ With the help of Mean
✍️ With the help of Median यही दो प्रचलित है।
✍️ माध्यिका से औसत विचलन सबसे उपयुक्त माना जाता है क्योंकि चरम मानों का प्रभाव न्यूनतम होता है।
Example (i) निम्नलिखित आंकड़ों के माध्य और माध्यिका की सहायता से माध्य विचलन की गणना करें:
Calculate mean deviation with the help of Mean mean and median of the following data:
| S.No. | X |
| 1 | 5 |
| 2 | 8 |
| 3 | 11 |
| 4 | 12 |
| 5 | 14 |
हल:
With the help of Mean
| S.No. | X | x – x̄ |
| 1 | 5 | 5 |
| 2 | 8 | 2 |
| 3 | 11 | 1 |
| 4 | 12 | 2 |
| 5 | 14 | 4 |
| N = 50 | 14 |
M.D. (δx̄) = ∑|x-x̄|/N or ∑|dx̄|/N
NOTE: Modulus का मतलब केवल positive होता है।
x̄ = Σx/N
= 50/5
= 10
Now, δx̄ = ∑|x-x̄|/N
= 14/5
= 2.8
माध्य से माध्य विचलन का गुणांक (CMD) = δx̄/x̄
= 2.8/10
= 0.28
With the help of Median
नोट: यहाँ सबसे पहले X के मान को बढ़ते क्रम में Arrange करना है हलांकि यहाँ पहले से प्रश्न में ही Arrange है।
| S.No. | X | X-M |
| 1 | 5 | 6 |
| 2 | 8 | 3 |
| 3 | 11 | 0 |
| 4 | 12 | 1 |
| 5 | 14 | 3 |
| Total sum = 13 |
δM = ∑|x-M|/N or ∑|dM|/N
Median = (n+1/2)th Observation
= (5+1/2)th Observation
=( 6/2)th Observation
= 3th Observation
= 11
Now, MD (δM) = ∑|x-M|/N or ∑|dM|/N
= 13/5
= 2.6
माध्यिका से माध्य विचलन (CMD) = δM/M
= 2.6/11
= 0.23
नोट: यहाँ ध्यान देना है कि Mean और Median अलग-अलग होता है, इसीलिए MD भी अलग-अलग होगा।
